La IA en el desarrollo de código evoluciona muy rápido y mucha gente se ha quedado con lo primero que aprendió. En esta guía rápida repaso las mejores prácticas y tips a fecha de enero 2026.

En unas semanas compartiré detalles sobre el sistema end-to-end que estamos desarrollando en Zinklar. Estamos integrando agentes de IA en todo el ciclo de vida del producto: desde la definición estratégica y el refinement, hasta la creación de tareas, implementación y testing en producción.

¿Qué herramienta usar?

Cualquiera que soporte modo agente. Esto nos permite automatizar el desarrollo a otro nivel. Los más usados son GitHub Copilot, Claude Code o Cursor.

Mi recomendación es GitHub Copilot por tener los límites más amplios tanto en el plan gratuito como en el de pago, y por poder usarlo en la plataforma de GitHub directamente sin abrir el editor.

¿Qué modelo de AI usar?

Claude Opus 4.5

Actualmente, el mejor modelo es Claude Opus 4.5. El coste puede ser más elevado, pero si la tarea es compleja se justifica pagar unos créditos más al mes si trabajas en un entorno empresarial.

Gemini 3 Pro & Gemini 3 Flash

Gemini 3 Pro es muy parecido a Claude Opus 4.5 pero un poco más lento. Gemini 3 Flash es perfecto en velocidad para tareas de nivel medio.

3 Tips imprescindibles al desarrollar con IA

1. Usa el modo Planificador

No usar directamente el modo agente, a no ser que la tarea sea muy sencilla. Usar el modo plan que hace dos cosas clave:

• Te anticipa lo que va a hacer y te permite rectificarlo. Siempre será mucho mejor que iterar una vez no ha hecho lo que querías.

• Te sugiere otras modificaciones relacionadas. Esto mejora extremadamente el resultado final, proponiéndote cosas en la que no habrías pensado jamás o proporcionándote varias opciones a un problema para que escojas la que quieres.

Este paso previo puede requerir un tiempo extra, pero para la mayoría de las tareas se obtiene un output mucho mejor.

2. Estructura del proyecto

Necesitas que el código existente sea interpretable para la IA:

• Estructura de carpetas clara y unificada en todo el repositorio
• Nombres semánticos y con patrones en archivos, clases, funciones, variables…

Si no se cumple esto, es imprescindible hacer un paso previo de reorganizar todo el proyecto antes de poder trabajar con normalidad usando la IA. Por supuesto, para este paso también nos podemos apoyar en la IA.

3. Contexto

Para que los agentes trabajen lo mejor posible, necesitamos darle todo el contexto que podamos. En cada repositorio deberíamos configurar lo siguiente.

AGENTS.md

Un archivo AGENTS.md para dar contexto de cómo funciona el repositorio. Esto es el estándar de la industria para que cualquier herramienta de IA lo lea siempre que interactúe en ese repositorio. Este fichero lo podemos generar con la propia IA pidiéndole que analice el proyecto y lo documente. Podemos enlazar otros archivos a este, haciendo referencia a convenciones, esquemas de base de datos…

MCP (Model Context Protocol)

Los MCP son herramientas que se conectan con nuestros agentes y le otorgan acceso a otros servicios. Por ejemplo:

• A Notion para consultar convenciones o definiciones
• A un navegador web para probar la aplicación autónomamente y verificar los cambios que ha hecho el agente
• A GitHub para hacer Pull Requests automáticamente
• A Jira para leer directamente la tarea a implementar

Esto nos brinda una conexión con multitud de servicios para enriquecer a nuestros agentes.

Marketplace de MCPs que podemos instalar: https://github.com/mcp

Conclusión

Todo evoluciona muy rápido y es importante estar al día de los nuevos modelos que salen para desarrollo, ya que el salto de productividad puede ser muy significativo.

Todo esto nos lleva a poder enfocarnos más en cómo impactar con el producto y no tanto en como escribo X o Y función.

Contrario a mis expectativas iniciales, la evolución de los roles de desarrollo es sumamente acelerada. Estamos ante una transformación profunda y continua de nuestro perfil profesional.

La capacidad de adaptación es ahora nuestra herramienta más importante.